Oksana Selekhmeteva Vs Lucija Ciric Bagaric Estadísticas Importantes De Predicción:

Cara A Cara: Selekhmeteva 0 - 1 Bagaric

• Rendimiento del segundo servicio en forma reciente: en forma reciente (últimos 6 meses), Selekhmeteva ha ganado el 48.45% de los puntos con su segundo servicio, mientras que Bagaric ha ganado el 48.13%. Existe una alta correlación entre esta estadística y la precisión de la predicción de partidos.
• Estadísticas del juego de devolución en forma reciente: Las estadísticas de devolución muestran que Selekhmeteva, en forma reciente, ha ganado el 59.21% de los puntos del segundo servicio de su oponente, mientras que Bagaric ha ganado el 58.44%. Las mismas estadísticas para las devoluciones del primer servicio son 43.93% y 44.85% respectivamente y esto tiene una alta correlación para elegir quién es el favorito en este enfrentamiento cara a cara.
• Análisis bajo presión: Selekhmeteva ha salvado el 55.15% de los puntos de quiebre en su forma reciente, mientras que Bagaric ha salvado el 53.88%, lo que es una estadística útil para las predicciones de apuestas durante el partido.
• Resumen del rendimiento: durante el último año, Selekhmeteva ganó el 65.52% de los partidos jugados (G/P 19/ 10), y Bagaric ganó el 76.39% (G/P 55/ 17), lo que nos brinda una descripción general general de las predicciones cara a cara.
• Mejor superficie: Selekhmeteva tiene su mejor porcentaje de victorias en su carrera en Hard, ganando el 72% (G/P 46/ 18), y su peor porcentaje de victorias en I.hard, ganando el 48% (G/P 13/ 14). Bagaric tiene su mejor porcentaje de victorias en su carrera en Hard, ganando el 77% (G/P 24/ 7), y su peor porcentaje de victorias en pista dura Grass, ganando el 0% (G/P 0/ 1).
• Nivel de jugador: En el último año, Selekhmeteva ha jugado la mayoría de sus partidos en el Challengers/ITF tournaments > $10K, ganando el 66.67% de los partidos (G/P 14/ 7), mientras que Alcaraz ha jugado la mayoría de sus partidos en la Challengers/ITF tournaments > $10K, ganando el 77.61% de los partidos (G/P 52/ 15). Al comparar estadísticas entre jugadores para predecir al favorito, por supuesto, todo es relativo al nivel del evento en el que han estado jugando.
• Partidos directos H2H: Han jugado 1 veces antes con Selekhmeteva ganando 0 veces y Bagaric siendo victorioso 1 veces. Han jugado 3 sets en total, con Selekhmeteva ganando 1 y Bagaric ganando 2. El último partido entre Selekhmeteva y Bagaric fue en el W35 Alaminos, el 14-03-2024, Cuartos de Second, Clay, con Lucija Ciric Bagaric obteniendo la victoria 5-7 6-3 6-2
• Duración del partido cara a cara: En los partidos pasados cara a cara, el tiempo promedio de partido entre estos jugadores ha sido de 2:42:0.
• Predicción del set decisivo H2H: Selekhmeteva y Bagaric han jugado un set decisivo 1 veces, con Selekhmeteva ganando 0 veces y Bagaric 1 veces. Muy útil para predecir el resultado si este partido llega a la distancia.
• Situaciones de extrema presión cara a cara: Han jugado 0 tiebreaks entre ellos, con Selekhmeteva ganando 0, y Bagaric 0.
• Estadísticas de calidad del oponente: En los últimos 12 meses, Selekhmeteva ha jugado contra oponentes con un ranking promedio de 324.41, mientras que Bagaric ha jugado contra jugadores con un ranking promedio de 285.33.
• Rendimiento en sets decisivos contra todos los jugadores: Si te interesa en las predicciones en vivo y las apuestas, si este partido llega a un set decisivo, Selekhmeteva ha ganado el 50% de los sets decisivos en los últimos 12 meses, mientras que Bagaric ha ganado el 64% en todos los partidos jugados en el tour.
• Estadísticas actuales del evento H2H: El rendimiento pasado del jugador es muy útil para predecir partidos de tenis, pero una vez que un evento está en marcha, también debemos observar las estadísticas actuales del evento para indicar al jugador en forma, así que consulta la sección a continuación.. Algunos jugadores también se desempeñan mejor en ciertos eventos y esto debe tenerse en cuenta al elegir el resultado.
• Conversión de puntos de quiebre: En la forma reciente, Selekhmeteva ha convertido el 47.24% de las oportunidades de quiebre, y Bagaric ha convertido el 52.84% de sus oportunidades para romper el servicio de sus oponentes. Una estadística reveladora para consejos de apuestas en vivo durante el juego cuando cualquiera de los jugadores tenga una oportunidad de quiebre.
• Si está interesado en modelos que predicen partidos de tenis, este artículo es un buen comienzo (Advertencia: Estadísticas sólo geeks).